1、静态分配：预先分配好一定大小的内存，这种分配方式效率高，但有可能会浪费内存空间。
2、动态分配：根据需要实时调整内存大小，这种分配方式效率低，但内存利用率高。
Memcache采用的是静态分配方式。
Memcache内存组织方式：
| slab1 | ||||||||
| page1 | page2 | pageN | ||||||
| chunk1 | chunk2 | chunkN | chunk1 | chunk2 | chunkN | chunk1 | chunk2 | chunkN |
Slab: 它是具有相同大小的chunk集合，一个Slab包括多个Page, 一个Page包含多个chunk, chunk是最终数据存储的地方。
Page: 默认大小是1M，page1满了之后，分配page2。
Chunk: 数据存储的单位，默认是96B, 以后在每个slab中都是根据倍数因子向上递增。Chunk的实际利用量=key+数据+flag。
Slab Allocator机制是将分配给Memcached的内存，切分成若干个Slab，每个Slab下的Page的大小默认是1M，也就是说，如果一个Slab占用了50M的内存的话，在默认的情况下就有50个Page。在Memcached启动的时候是没有活动的Slab的，在插入数据的时候，如果Chunk不够用才会申请Slab，一旦分配了内存就不会释放，重复利用。
Memcached缓存原理
Memcached根据收到的数据的大小，选择最适合数据大小的Slab，比如数据大小是96B，那么就会将数据放在Slab1中， Memcached中保存着slab内空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk，然后将数据缓存于其中。
Memcache LRU（最近最少使用算法）：
首先我们要知道：
1，Memcached的LRU算法针对每个Slab执行，而不是针对整体。
2，数据只会存在指定的Slab中，即使该Slab已经满了，而且更大的Slab也有空间，这种情况会在指定的Slab执行LRU算法，因为数据不会被存放到更大的Slab中。
一个Slab会有多个Page，一个page默认是1M，启动Memcached会预分配1M，当1M的数据满之后，如果有新数据进来，那么会重新分配一个Page给这个slab，但是Memcached是有内存上限的，如果不能申请Page的话，这时候就要针对这个Slab再利用LRU算法剔除掉最近最少使用的数据了。
注：
所有的Slab都会分配一个Page，就算超出了-m参数指定的内存大小。
过期的数据如果没被显式调用get，也要占用空间。因为LRU是针对双向链表前面的数据，每个Slab由两个指针来维护该双向链表，即heads和tails指针，分别指向最老的数据和最新的数据。这就可能导致没有过期的数据被踢。
一种有效缓解使用LRU的方法是：
1，避免大对象
如果系统上只有及个别几个大对象的话，会浪费内存空间，因为Slab申请了Page是不能释放内存的，及个别大对象会导致Slab申请了内存资源而得不到充分的利用。
2，调整增长因子
根据项目的需求调整增长因子，使内存充分利用。
总而言之，言而总之，就是让内存充分利用。避免Slab中的Chunk虚位以待。